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Modèle lettre de relance paiement en anglais

Modèle lettre de relance paiement en anglais

Les ajustements du modèle aux données ont été effectués comme dans les expériences précédentes (voir la figure 8 et le tableau 7). Le modèle explique raisonnablement bien les conditions de remplacement et de transposition. Elle sous-estime le rendement dans la transposition des quatrième et cinquième lettres ainsi que dans les conditions de remplacement par lettre unique. Néanmoins, le modèle capte avec succès les aspects les plus importants de la performance dans les essais d`insertion de lettres, avec tous les ajustements (triangles de la figure 8) pour ces conditions dans les deux erreurs standard des valeurs empiriques (cercles de la figure 8). Comme dans les expériences précédentes, les paramètres du modèle se sont comportés de manière prévisible (c.-à-d., le paramètre s a augmenté de façon monotone en fonction de la position de la lettre d`environ .6 pour S1 à une moyenne de 1,5 pour S2-S5). En résumé, le modèle de chevauchement fournit un bon compte des effets de la similitude entre deux chaînes de longueur différente en utilisant des valeurs de paramètres très semblables à celles obtenues lors d`expériences antérieures (voir le tableau 3). Dans les expériences 1 et 2, nous avons montré que le modèle de chevauchement capturait avec succès l`effet de la similitude des lettres transposées dans la tâche de rapprochement perceptuel. Dans cette expérience, nous avons examiné un autre type d`effet de similarité orthographique: la migration des lettres (Voir l`annexe A). Dans les stimuli utilisés pour cette expérience, une lettre déplace deux positions, et les autres lettres déplacent une position pour tenir compte du décalage. Par exemple, dans ABCDE versus ACDBE, la lettre B dans ABCDE se déplace de la seconde à la quatrième position dans ACDBE, et les lettres C et D déplacent toutes deux une position vers la gauche. En raison du petit nombre de paires de mots qui se produisent en anglais, nous avons utilisé des paires de mots non semblables (par exemple, beald-Bedal).

Les prédictions du modèle avec les meilleurs paramètres de raccord sont présentées dans le tableau 4. La figure 4A montre les données empiriques (cercles) et les ajustements (triangles) du modèle pour chaque condition dans les essais avec des cibles de mots, tandis que la figure 4B montre les ajustements pour les essais avec des cibles non-verbales. Le modèle tient compte de l`effet de l`État lexicale de la cible et du clinquant ainsi que des effets du type d`essai (lettres transposées, lettre de remplacement unique ou double lettre de remplacement). Bien que le modèle qualitatif soit capturé de manière adéquate par le Model, sur 53 points de données dans cette expérience, 10 sont en dehors des barres d`erreur, comme on peut le voir dans la figure 4. Nous avons effectué des ajustements supplémentaires dans lesquels les paramètres a et b étaient libres de varier à travers le statut lexicale de la cible, et nous avons obtenu des ajustements légèrement meilleurs. Lorsque deux chaînes de lettres sont comparées, le modèle de chevauchement suppose qu`une quantité de similarité orthographique est calculée à partir du chevauchement entre les deux chaînes. Dans notre paradigme, la chaîne de test est supposée avoir des lettres exactement situées dans la position correcte (voir figure 1, panneau inférieur); les lettres sont continuellement visibles à l`essai dans le paradigme de choix forcé jusqu`à ce que la décision soit prise. Pour mesurer la quantité de chevauchement entre un stimulus d`étude et l`un des stimuli de test, pour chaque position, la zone sous la courbe de la lettre dans la chaîne d`essai dans la fente est multipliée par la zone de la même lettre dans l`emplacement correspondant pour la chaîne d`étude , et ces produits sont additionnés sur toutes les fentes. Dans le cas de cordes à cinq lettres, le chevauchement est A. Non, le paiement de stimulation ne réduira pas votre remboursement ou augmentera le montant que vous devez lorsque vous délimitez votre 2008 de retour.